# 数学案例一、直接使用数学语言与geogebra数学组件进行交互计算本次案例探究常见一元二次方程的图像与一般表达式中$f(x)=ax^2+bx+c$ 中常数变量$a,b,c$之间的关联性 - 步骤一：在geogebra中构建变量$a,b,c$，并设定范围 - 步骤二：绘制$f(x)=ax^2+bx+c$ 图形 - 步骤三：探究一元二次方程图像与$a,b,c$之间的关系 - 步骤四：总结规律 ```@GeoGebra styleID: 0 geogebra: filename: math_demo_1.ggb url: >- https://api.keepwork.com/core/v0/repos/dengfeng%2Fprogram/files/dengfeng%2Fprogram%2F_config%2Fmod%2Fgeogebra%2Fmath_demo_1.ggb ``` 二、使用计算环境生成方程 y=x2 对应的图形，一般用下面的方法画出来：令 x 分别是 [-2, 2] 之间平均分布的 100 个点，求出对应的 y 值，在坐标系标出 100 个点，然后平滑连接起来。 `#导入可视化和领域库` `import matplotlib.pyplot as plt` `import numpy as np` `#创建向量 x 和 y` `x = np.linspace(-2, 2, 100)` `y = x ** 2` `fig = plt.figure(figsize = (10, 5))` `#创建并显示散点图` `plt.plot(x, y)` `plt.show()` ```@CodeBlock styleID: 0 codeblock: projectId: '' title: '' name: '' language: python_wasm code: |- # 导入可视化和领域库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建向量 x 和 y x = np.linspace(-2, 2, 100) y = x ** 2 fig = plt.figure(figsize = (10, 5)) # 创建并显示散点图 plt.plot(x, y) plt.show() outputMode: autoParacraft output: >-

output_image: '' serialBatchExecution: false hideInNonEditMode: false ```